Engineering Capacity

AB InBev opera cervecerías en todo el mundo y su comunidad global de Ingeniería & Capex necesitaba compartir un mismo modelo para responder una pregunta crítica: cómo mide la compañía la capacidad de sus cervecerías.

Ese conocimiento había sido construido a lo largo de años de implementación y estaba concentrado en referentes expertos. La formación dependía de dos encuentros sincrónicos por Zoom, en inglés y sujetos a la disponibilidad de quienes dominaban el proceso.

El desafío no era convertir dos Zooms en un curso. Era transformar conocimiento experto en una experiencia enseñable y escalable: construir primero el modelo mental necesario para interpretar la capacidad de una planta y, recién después, trasladarlo al uso de la herramienta.

Ingenieros de planta y profesionales de la comunidad global de Ingeniería & Capex. No necesitaban aprender únicamente a utilizar un software: necesitaban comprender el proceso cervecero, las variables operativas de una planta y la lógica de capacidad que sostiene las decisiones dentro de la herramienta.

No queríamos que las personas memorizaran clics. Queríamos que comprendieran el razonamiento que daba sentido a cada decisión dentro de la herramienta.

• Explicar qué variables intervienen en la capacidad de una planta y cómo se relacionan.
• Diferenciar capacidad de ingeniería y capacidad real al analizar una situación.
• Interpretar cómo inciden planificación, asignación de producción, mix de productos, estacionalidad, tiempos de inactividad y régimen de turnos.
• Aplicar esos criterios dentro de Engineering Capacity para resolver situaciones representativas de su trabajo.

No recibimos un contenido cerrado para convertir en e-learning. Trabajamos en reuniones periódicas con los referentes de Ingeniería para comprender desde cero el funcionamiento del área, el proceso cervecero y las variables que intervienen en la planificación.

Una vez comprendido el dominio, organizamos los contenidos según sus dependencias: primero construir el modelo mental, después utilizar la herramienta.

• No empezar por el software: la tecnología quedó al servicio del razonamiento, y no al revés.
• Separar comprensión y aplicación en dos experiencias complementarias de unos 30 minutos.
• Enseñar decisiones, no recorridos de clics: situación → análisis → decisión → acción → feedback.
• Diseñar una arquitectura estable en inglés como idioma base, preparada para localizarse a español y portugués.

Diseñamos los wireframes en Figma y consolidamos pantallas y guion audiovisual en PowerPoint antes del desarrollo en Articulate Storyline.

La validación se realizó directamente con el SME de AB InBev: recorrimos la herramienta en vivo y registramos pantalla por pantalla aquello que debía formar parte de la experiencia. No se realizó user testing con integrantes de la audiencia final.

• Antes: más de dos horas de capacitación sincrónica, dependencia de referentes expertos y disponibilidad horaria limitada.
• Después: dos experiencias digitales autogestionadas, separación entre comprensión y práctica, una arquitectura común para una audiencia global y tres idiomas.
• Contenido entregado en formato SCORM y práctica de la herramienta mediante simulación.